首页> 外文OA文献 >Analisis Eksistensi dan Karakterisasi Kontrol Optimal Vaksinasi dalam Model Epidemi Seir dengan Dua Waktu Tunda
【2h】

Analisis Eksistensi dan Karakterisasi Kontrol Optimal Vaksinasi dalam Model Epidemi Seir dengan Dua Waktu Tunda

机译:具有两个时滞的Seir流行病模型中最优疫苗接种控制的存在与特征分析

摘要

Dalam makalah ini dibahas eksistensi dan karakterisasi kontrol optimal untuk permasalahan vaksinasi. Model dasar epidemi yang digunakan adalah model penyebaran penyakit S E I R ( Susceptible, Exposed, Invected Recovered ) untuk populasi yang diasumsikan konstan dan menggunakan laju insidensi bilinear βSI/N. Analisis juga menambahkan dua parameter waktu tunda pada variabel keadaan dan variabel kontrol. Permasalahan optimasi meliputi pendefinisian fungsi tujuan yang melibatkan variabel keadaan dan variabel kontrol serta sistem persamaan diferensial (model penyebaran penyakit) sebagai kendala untuk permasalah optimasi. Analisis karakterisasi dengan menggunakan Kriteria Minimum Pontryagin dilakukan terhadap Augmented Hamiltonian dari permasalahan optimasi yang telah dibentuk untuk menentukan kondisi transversal dan kontrol optimumnya.{0>Dalam makalah ini dibahas eksistensi dan karakterisasi kontrol optimal untuk permasalahan vaksinasi.<}0{>This paper discusses the existence and characterization of optimal control for vaccination issue.<0} {0>Model dasar epidemi yang digunakan adalah model penyebaran penyakit SEIR (Susceptible,Exposed, Invected Recovered) untuk populasi yang diasumsikan konstan dan menggunakan laju insidensi bilinear .<}0{>The epidemy basic model used was SEIR (Susceptible,Exposed, Invected Recovered) disease spreading model for population which was assumed to be constant and uses βSI/N bilinear incidence rate.<0} {0>Analisis juga menambahkan dua parameter waktu tunda pada variabel keadaan dan variabel kontrol.<}0{>Analysis also adds two parameters of delayed time on condition variable and control variable.<0} {0>Permasalahan optimasi meliputi pendefinisian fungsi tujuan yang melibatkan variabel keadaan dan variabel kontrol serta sistem persamaan diferensial ( model penyebaran penyakit ) sebagai kendala untuk permasalah optimasi.<}0{>Optimalization issue include the definition of objective function which engage condition variable and control variable and differential equation system (disease spreading model) as the constraint of optimalization issue.<0} {0>Analisis karakterisasi dengan menggunakan Kriteria Minimum Pontryagin dilakukan terhadap Augmented Hamiltonian dari permasalahan optimasi yang telah dibentuk untuk menentukan kondisi transversal dan kontrol optimumnya.<}0{>Charakterization using Pontryagin Minimum Criteria was done against Augmented Hamiltonian from optimalization issue which was formed to determine transversal condition and its optimum control.<0}
机译:本文讨论了疫苗接种问题的最佳控制方法的存在和特征。所使用的基本流行病模型是假定恒定且使用双线性βSI/ N发生率的人群的疾病E I R(易感,暴露,感染恢复)的传播模型。分析还向状态变量和控制变量添加了两个时间延迟参数。优化问题涉及定义目标函数,该函数涉及状态变量和控制变量以及微分方程组(疾病传播模型),这是优化问题的障碍。 {0>本文讨论了针对疫苗接种问题的最优控制方法的存在和特征。<} 0 {>讨论了基于改进的哈密顿量的Pontryagin最小准则的特征分析。疫苗接种问题的最佳控制的存在和特征。<0} {0>所使用的基本流行病模型是假设恒定且使用双线性发生率的人群的SEIR(易感,暴露,入侵恢复)疾病的传播模型。<} 0 {>所使用的流行病基本模型是假定人群是恒定的并且使用βSI/ N双线性发生率的SEIR(易感,暴露,受感染恢复)疾病传播模型<0} {0>该分析还向变量添加了两个延迟时间参数状态变量和控制变量<} 0 {>分析还在条件变量上添加了两个延迟时间参数<0} {0>优化问题包括定义涉及状态变量和控制变量的目标函数以及微分方程组(疾病扩散模型)作为对优化问题的约束。<} 0 {>优化问题包括目标的定义<0} {0>利用庞特里亚金极小准则对增强哈密顿量进行特征分析,以确定条件,并利用条件变量和控制变量以及微分方程组(疾病扩散模型)作为优化问题。 <} 0 {>针对所形成的确定横向条件及其最优控制的最优化问题,使用庞特里亚金最小准则对增强哈密顿量进行了Ch表征。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号